Publicado originalmente en Healthcare Business Today
Un control eficaz del tráfico de personas (o gestión de colas) consiste en reducir el número de personas en un lugar, como una sala de espera o en la recepción.
Mientras que muchos estados del noreste, que experimentaron horribles brotes de COVID-19 que pusieron a prueba el sistema médico a principios de la primavera, parecen tener la pandemia bajo control (al menos por ahora), la insidiosa enfermedad continúa su marcha por el sur de EE.UU. y el corazón del país. Una vez que esta primera oleada disminuya, una segunda oleada es casi segura según muchos expertos.
Afortunadamente, tenemos más conocimientos sobre los patrones de transmisión de la enfermedad, y los nuevos protocolos de tratamiento han demostrado su eficacia. Al prepararse para la segunda oleada, la comunidad médica -desde los consultorios hasta los hospitales y los organismos gubernamentales- debe dar prioridad inmediata a las inversiones en tecnologías innovadoras que se han desarrollado específicamente para garantizar que el sistema esté mejor preparado para manejar un gran volumen de casos. Estas inversiones permitirán que los nuevos tratamientos y protocolos hagan su parte en la lucha contra el COVID.
Los tres ámbitos en los que se debe invertir en tecnología son el rastreo de contactos, la gestión del tráfico peatonal y la aglomeración de personas, y la gestión de los recursos.
El rastreo de contactos es extremadamente laborioso, pero es la única manera de que la comunidad médica y los funcionarios de salud pública puedan adelantarse al brote y aplicar las medidas adecuadas en el momento oportuno para detener la enfermedad en seco. Uno de los conocimientos clave extraídos de la primera oleada es el efecto de superdifusión. El coronavirus se transmite principalmente en grandes reuniones sociales en interiores o en multitudes densas, donde unos pocos individuos asintomáticos con una carga viral superior a la habitual liberan gotitas en el aire. Estas gotitas llegan al sistema respiratorio de los nuevos superdifusores.
Al localizar a los súper propagadores específicos y centrarse en las reuniones a las que asistieron, los funcionarios de salud pública pueden identificar a las personas que estuvieron expuestas, hacerles pruebas y ponerlas en cuarentena si es necesario. La tecnología de los teléfonos inteligentes tiene un papel fundamental en el rastreo de contactos. Los países que han logrado frenar la pandemia han utilizado los datos de seguimiento de la ubicación para llegar a las personas que han estado expuestas a las gotas de un superdifusor.
Aunque hay cuestiones de privacidad que tratar, es posible que los estadounidenses estén aceptando el intercambio de privacidad para un control eficaz del COVID-19. En marzo, cuando el brote se limitaba en gran medida al corredor del noreste de EE.UU., poco más de la mitad de las personas encuestadas por el Harris Polling Group aprobaban el control de los teléfonos móviles. Desde entonces, el virus ha llegado a todas las comunidades de Estados Unidos y ha matado a más de 170.000 personas. A medida que la realidad del COVID-19 golpea más cerca de casa para más personas cada día, es razonable que más personas se sientan cómodas con el rastreo basado en el teléfono móvil.
La gestión del tráfico de gente ya no es opcional en las instalaciones sanitarias y los consultorios médicos. Sin un sistema que optimice las clínicas y los centros médicos para el distanciamiento social, la pandemia continuará. Un control eficaz del tráfico de gente (o gestión de colas) consiste en reducir el número de personas en un lugar, como una sala de espera o en el registro de entrada, para que la gente pueda dispersarse. Las citas se piden en línea y los pacientes reciben notificaciones en tiempo real si hay un retraso y también pueden notificar a la oficina, a través de una aplicación, si se están retrasando. Además, la plataforma recoge datos y analiza diversos patrones para poder espaciar las citas con mayor precisión.
Una plataforma de gestión de colas bien diseñada puede reducir el número de pacientes en las salas de espera en un momento dado hasta un 35% sin reducir el volumen de pacientes atendidos. Permite al personal dedicar menos tiempo a la gestión de la sala de espera y más a la prestación de una atención de calidad.
La gestión de los recursos se convirtió en un objetivo principal en los primeros días de la pandemia debido a la grave escasez de EPI, camas de UCI y ventiladores. La gestión eficaz de estos activos físicos comienza con herramientas de modelado predictivo basadas en la inteligencia artificial que ofrecen a los administradores y funcionarios públicos una imagen precisa de qué pacientes -y cuántos- desarrollarán una enfermedad grave basándose en los datos recopilados de casos anteriores en todo el mundo.
Los modelos predictivos permiten a los centros médicos tomar mejores decisiones en tiempo real sobre el tratamiento de casos concretos y la asignación de recursos. De hecho, un estudio reciente publicado en la revista Computers, Materials & Continua descubrió que "la alanina aminotransferasa (ALT) (una enzima hepática) ligeramente elevada, la presencia de mialgias (dolores corporales) y un nivel elevado de hemoglobina (glóbulos rojos), en este orden, son las características clínicas" que indican -con una precisión del 70 al 80 por ciento- qué pacientes de COVID-19 desarrollarán una enfermedad respiratoria grave.
Ya no hay excusas. Cada día aprendemos más sobre cómo se propaga el virus, cómo afecta a las personas y cómo tratarlo eficazmente. A medida que aprendemos, las mentes más brillantes e innovadoras siguen desarrollando nuevas herramientas que reúnen los datos y les dan sentido. No hay ninguna bala de plata, incluidas las vacunas, que haga desaparecer el COVID-19 de nuestras vidas. Sin embargo, hay mucho que podemos hacer para evitar que se propague, y ahora tenemos las herramientas tecnológicas para ayudarnos. Con el reloj en marcha, no hay tiempo para retrasar su aplicación.
Kevin Grauman es el presidente y director general de QLess, un sistema de gestión de líneas utilizado por los sectores minorista, educativo y gubernamental. No es ajeno al mundo de las startups, con un historial probado como líder ejecutivo y empresario de éxito en Estados Unidos. Kevin ha sido reconocido como una de las "100 superestrellas de la externalización de los recursos humanos en los Estados Unidos" por la revista HRO Today.
